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课程基本信息

项目全日制周二班非全日制周末班
班级编号30951383030023095138303001
容量30 人100 人
上课时间每周二 第 1-4 节(8:10-11:55)周六+周日 第 1-8 节(8:10-18:00)
上课周次第 2,3,4,6,7,8,9,10 周(跳过国庆)第 16-17 周(4 天)
教室成都校区 7-707成都校区 4-C610
总学时32 学时32 学时
教师肖诗顺(经济学院)肖诗顺(经济学院)

关键日期

  • 全日制首课:2026-09-15 周二
  • 全日制末课:2026-11-10 周二
  • 非全首课:2026-12-26 周六
  • 非全末课:2027-01-03 周日

课程简介

农村金融体系的四大板块——传统农村金融、数字普惠金融、产业链金融、金融科技与绿色金融。通过真实商业案例理解每个板块的运作逻辑、风险点和监管要求。

教学模式:案例→理论提炼→项目交付


三阶七模块结构

Stage 1 案例认知与理论建构(4 周 / 16 学时)
├─ M1 农村金融基础(1 周)
├─ M2 数字普惠金融(1 周)
├─ M3 产业链金融与链主企业(1 周)
└─ M4 金融科技+绿色金融(1 周)

Stage 2 项目制实战(3 周 / 12 学时)
├─ P1 农贷通画像 + P2 蒙牛链主(1 周)
├─ P3 物联网质押 + P4 区块链溯源(1 周)
└─ P5 AI 保险 + P6 绿色金融(1 周)

Stage 3 创新交付(1 周 / 4 学时)
├─ 跨案例创新方案 + 答辩准备
└─ 综合答辩 + 课程复盘

横切:科研入门 V3(6 张速通卡 C1-C6 + 5 张模板 T1-T5)
     + AI 工具栈 4 层脚手架

专题四步法

每个教学专题遵循:

  1. 学习目标卡(3 条明确目标)
  2. 案例导入(1 个主案例 + 2-3 个对标案例)
  3. 概念建构(从案例证据推导出概念,而非先理论后举例)
  4. 反思与质疑(3 道讨论题)

小组分工

全日制(30 人分 6 组 × 5 人)

组别负责项目对应教指委案例路演时间
G1P1 农贷通画像案例 18、23第 6 周
G2P2 蒙牛链主(四川版)案例 45、32第 6 周
G3P3 物联网质押案例 21第 7 周
G4P4 区块链溯源案例 29、33第 7 周
G5P5 AI 保险案例 34、19第 8 周
G6P6 绿色金融案例 30、31、46第 8 周

非全日制(100 人分 10 组 × 10 人)

大组项目选题
大组 A(G1-G5)P1 农贷通画像(5 个不同视角)
大组 B(G6-G10)P2 蒙牛链主四川版(5 个不同县域)

考核方案(二八制,两班统一)

总览

评分项占比内容
课堂参与20%出勤+讨论+阅读卡+路演表现(综合印象分,课程结束时一次性打分)
期末大作业80%四选一(A 标准论文 / B 完整研究设计 / C 完整案例研究 / D 完整产品方案)

全日制与非全日制使用完全相同的方案,仅截止日期不同:全日制末课(11-10)后 4 周(约 12 月初);非全日制末课(1/3)后 4 周(约 1 月底)。

期末大作业四选一

选项交付物适合谁
A. 标准论文一篇完整学术论文(≥8000 字,含文献综述+研究设计+分析+结论,GB/T 7714 格式)有数据/想发表的学生
B. 完整研究设计开题报告 v2.0(≥6000 字,含研究问题+理论框架+方法论+抽样+分析计划+伦理声明)正在筹备开题的学生
C. 完整案例研究一个教指委级别的案例正文+案例使用说明(≥10000 字,遵循 Eisenhardt 8 步框架)擅长田野调查的学生
D. 完整产品方案PRD v2.0+商业计划书+风险矩阵+原型/流程图(≥8000 字,可基于课程 P1-P6 深化)偏实务/在职学生

课堂参与 20% 评分标准

等级分数标准
优秀18-20 分全勤+积极发言+阅读卡按时提交+路演有深度
良好14-17 分缺勤≤1 次+有参与+基本按时
合格12-13 分缺勤≤2 次+被动参与
待改进<12 分缺勤≥3 次或几乎不参与

期末大作业 80% 评分标准(三维度)

维度权重考察重点
业务/学术深度40%理解准确+风险识别+监管意识/理论功底
创新可行性30%方案能落地/研究有新意
表达与规范30%写作质量+格式规范+AI 工具使用声明

详细评分标准见评分量表


AI 工具栈

层级工具用途
文献收集cnki-skills、scansci-pdf、mcp-zenodo中英文学术检索
文献管理scansci-pdf zotero_push、ima-skillZotero 入库 + 笔记
数据分析stata-mcp、iFinD EDB、Tushare计量分析 + 金融数据
写作辅助cn-academic-humanizer、peer-review去 AI 腔 + 自检

参考资源

  • Bhattacherjee《社会科学研究》(全球教材计划免费版)
  • easy-vibe 项目(CC BY-NC-SA 4.0)
  • 教指委 45+ 案例库(案例正文 + 使用说明双文档)

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