设计理念
- 不替代计量学习，而是降低门槛：学生不懂 Stata 命令没关系，能向 AI 准确描述研究问题、看懂结果即可
- AI 工具栈作为认知支架：stata-mcp 跑数据，cnki-skills 查文献，scansci-pdf 管 PDF，mcp-zenodo 找开放数据
- 覆盖完整研究生命周期：开题前 → 开题报告 → 实施收集 → 实施分析 → 写作发表
6 阶段研究过程
| 阶段 | 对应章节 | 核心内容 | 关键 AI 工具 |
|---|---|---|---|
| 开题前 | 单元 1-4 | 像研究者思考、理论识别、研究问题 | cnki-skills |
| 开题报告 | 单元 5-8 | 研究设计、构念测量、抽样 | scansci-pdf + ima-skill |
| 实施·收集 | 单元 9-12 | 调查/实验/案例/诠释研究 | scansci-pdf + mcp-zenodo |
| 实施·分析 | 单元 13-15 | 定性分析、定量分析 | stata-mcp ⭐ |
| 写作发表 | 单元 16 | 研究道德 | cn-academic-humanizer + peer-review |
6 张速通卡
| 卡号 | 名称 | 用途 |
|---|---|---|
| C1 | 像研究者一样思考 | 学术诚信基础，科学方法四特征 |
| C2 | 研究设计选择决策树 | 从问题到设计类型的选择路径 |
| C3 | 量表设计五步法 | 从概念化到 CFA 验证 |
| C4 | 抽样方法速查 | 概率/非概率抽样对照 |
| C5 | 案例研究八步路线图 | Eisenhardt 1989 经典框架 |
| C6 | 定性 vs 定量 vs 混合 | 三种范式对比 |
5 张研究模板
| 模板 | 名称 | 用途 |
|---|---|---|
| T1 | 开题报告书 | 科研入门终结作业 |
| T2 | 调研方案 | 实证研究设计 |
| T3 | 案例研究方案 | 教指委案例研究化 ⭐ |
| T4 | 访谈提纲 | 半结构化访谈 |
| T5 | 数据分析代码本 | 定量+定性分析规范 |
📖 学生自学手册（新增）
《把 AI 当助手——经济实证研究的诚信、方法与工具》：12 章 完整自学路径，Stata 零基线起步，覆盖研究诚信 → AI 工具栈 → 文献选题 → 研究设计 → 计量分析 → 论文写作全流程，每章配「AI 辅助研究栏」与「AI 诚信栏」。
| 定位 | 适用场景 |
|---|---|
| 速通卡 C1-C6 | 考前突击、快速查阅 |
| 自学手册 12 章 | 系统自学、开题准备、从零到论文 |
- 精华章节：第 0 章 研究诚信 ｜ 第 9 章 推断统计与实证策略 ｜ 第 11 章 论文写作与 AI 披露
- 附录速查：环境配置 / 23 个诚信检查点 / 工具矩阵 / 专硕四类范式
📡 与课程联动
本站点的「研究方法论」内容与《金融理论与政策·专题 1·ch15-20》双向导航：
| 课程章节 | 主题 | 本站对应资源 |
|---|---|---|
| ch15 | 成长股投资理论 | C6 混合方法 + T5 代码本 |
| ch16 | 金融理论面临的新挑战 | C1 思考 + C2 设计决策树 |
| ch17 | 中国金融理论创新方向 | T1 开题报告 + T2 调研方案 |
| ch18 | 前言（方法论转折） | 手册 ch00-ch02 研究诚信与工具就绪 |
| ch19 | ⭐ 金融研究方法论详细框架 | C2-C6 全部 + 手册 ch09 实证策略 |
| ch20 | ⭐ 核心议题与方法论创新 | zotero-mcp 工作流 + T1-T5 模板 |
| ch25 | 金融实证研究规范流程 | stata-mcp 六步急救包 + 手册 ch08-ch09 |
复现汇报作业：选一篇 A/B 类期刊实证论文，套 ch19 框架 + ch25 规范做复现，工具走 zotero-mcp 闭环（检索→入库→Stata 复现→写汇报）。截止 2026-12-20。
AI 工具栈 4 层架构
Layer 1 📚 文献收集层
├─ cnki-skills（中文）
├─ scansci-pdf + nber-cli-mcp（英文）
└─ mcp-zenodo（开放数据/补充材料）
Layer 2 🗂 文献管理层
├─ scansci-pdf zotero_push（Zotero 一键入库）
├─ scansci-pdf parse（PDF 结构化）
└─ ima-skill（笔记与知识库）
Layer 3 📊 数据分析层 ⭐
├─ stata-mcp（核心！自然语言→Stata 命令）
├─ iFinD EDB / Tushare（金融数据）
├─ World Bank / OECD / IMF / FAO（宏观数据）
└─ Python fallback（Stata 出错时）
Layer 4 ✍️ 写作辅助层
├─ cn-academic-humanizer（中文去 AI 腔）
├─ academic-humanizer（英文）
├─ peer-review（自检）
└─ mcp-server-chart（图表）AI 工具教程
- stata-mcp 六步急救包：不懂计量的关键补救
- zotero-mcp 文献工作流（zotero-mcp 等价闭环）：论文检索→入库 Zotero→Stata 复现→写复现汇报，配套 ch15-20
- AI 工具配置指南：学生开课前必读
- 📖 把 AI 当助手——经济实证研究的诚信、方法与工具：12 章完整路径（2026-09 上线）