本表汇总全手册 23 个学术诚信检查点。每章正文中用 S.X.Y 编号标注,论文提交前请逐条核对。
| 编号 | 章 | 检查点内容 | A版来源 |
|---|---|---|---|
| S0.0 | 0 | 读前震慑:AI不得署名 / 七种剽窃 / 五类AI不端 | S0.0 直承 |
| S1.1 | 1 | 自学环境正版(不跑盗版Stata) | S1.1 直承 |
| S1.2 | 1 | AI辅助代码不伪造结果(每个系数必须自己跑出) | ←A版 S2.1 |
| S1.3 | 1 | 结论不复用AI原话(AI腔与学术语言差异) | ←A版 S2.2 |
| S2.1 | 2 | AI辅助理论构图不虚构理论关系(逐箭头核实文献) | ←A版 S4.1拆分前移 |
| S3.1 | 3 | AI推荐文献必用Zotero核实元数据 | S3.1 直承 |
| S3.2 | 3 | 不虚构二次文献(AI幻觉引用是五类AI不端之首) | S3.2 直承 |
| S4.1 | 4 | 假说必有文献支撑——AI辅助设计不虚构理论关系 | ←A版 S4.1保留 |
| S5.1 | 5 | 借用量表注明出处与信效度证据(不把借用说成自编) | ⭐B版新增 |
| S5.2 | 5 | 抽样方案如实描述(非概率抽样不得冒充概率抽样) | ⭐B版新增 |
| S6.1 | 6 | 数据出处与版本留痕 | ←A版 S5.1 |
| S6.2 | 6 | 爬虫合规三原则(robots.txt/频率控制/版权声明) | ←A版 S5.2 |
| S7.1 | 7 | 调查伦理:知情同意 + 数据脱敏(涉人研究须过伦理审查) | ⭐B版新增 |
| S7.2 | 7 | 问卷数据不得事后修改(原始数据只读,修订留痕) | ⭐B版新增 |
| S8.1 | 8 | 数据处理全留痕可复现(do+data+log三件套) | ←A版 S7.x合并 |
| S9.1 | 9 | 不p-hacking(规格曲线自证,不剔样凑显著) | ⭐B版新增 |
| S9.2 | 9 | 稳健性检验如实报告(主检验+替换+子样本三组) | ←A版 S8.x |
| S9.3 | 9 | 可复现三件套(do+data+log,data/raw只读) | ←A版 S8.3 |
| S9.4 | 9 | AI辅助计量不编造系数(AI只解释不生成数字) | ←A版 S8.x |
| S10.1 | 10 | 访谈数据严禁AI生成/虚构(含"用AI补访谈细节"红线) | ←A版 S9.1强化 |
| S10.2 | 10 | AI转写编码须披露方法与人机一致性κ≥0.7 | ⭐B版新增 |
| S11.1 | 11 | AI使用声明三版齐全且真实(开题/投稿/答辩) | ←A版 S10.1 |
| S11.2 | 11 | 署名(ICMJE四条)与投稿诚信(不一稿多投/不拆分发表) | ←A版 S10.2 |
B版新增6类检查点说明(全部来自教材单元6-16的方法论要求):
| 新增编号 | 教材来源 | 为什么新增 |
|---|---|---|
| S5.1 | 单元6(构念的测量) | 量表开发/借用的学术规范 |
| S5.2 | 单元8(抽样方法) | 抽样诚实是调查研究的底线 |
| S7.1 | 单元16(研究道德) | 涉人研究的伦理审查要求 |
| S7.2 | 单元9(调查研究) | 问卷数据完整性保障 |
| S9.1 | 单元15(推断统计) | p-hacking是实证研究最常见不端 |
| S10.2 | 单元13(定性分析) | AI辅助编码的质量控制与披露 |
投稿前诚信总自查:逐条过一遍 S0.0→S11.2,任何一条不确定→先问导师。
农村金融业务及监管 2026 秋季 | AI 辅助金融研究学生自学手册