用途：学期末/投稿前/答辩前的快速自查。每问对应一个或多个 S.X.Y 检查点。
使用方法：逐问回答"是/否/不确定"，任何"否"或"不确定"都需要在提交前解决。
问题 1：你的论文中是否有任何内容完全由 AI 生成且未声明？
- 对应：S0.0 / S11.1
- 自查方法：回忆写作过程，是否有整段/整节直接复制AI输出
- 合格标准：所有AI辅助内容已在声明中如实列出
问题 2：你引用的每一篇文献是否都经过 Zotero 或知网核实确实存在？
- 对应：S3.1 / S3.2
- 自查方法：随机抽取参考文献列表中的5条，逐一搜索确认标题/作者/年份/期刊正确
- 合格标准：0条虚构文献（AI幻觉引用是最常见的学术不端之一）
问题 3：你的每一个回归系数/统计数字是否都能从你的 do 文件中复现？
- 对应：S1.2 / S9.4
- 自查方法：清空 Stata → 从头运行 do 文件 → 对照论文表格逐格核对
- 合格标准：100%数字可复现，无手动修改
问题 4：你是否尝试过多种模型设定并只报告了显著的那个？
- 对应：S9.1
- 自查方法：回忆分析过程中"试了多少次"，是否每次都记录了
- 合格标准：所有合理设定均在稳健性检验或规格曲线中呈现
问题 5：你的问卷/访谈数据是否获得了被调查者的知情同意？
- 对应：S7.1
- 自查方法：检查是否有签署的知情同意书或录音开头的口头同意
- 合格标准：100%受访者知情同意，涉敏数据已脱敏
问题 6：你借用的量表是否注明了出处和原始信效度证据？
- 对应：S5.1
- 自查方法：检查问卷中每个量表是否有引用（如"借鉴Lusardi & Mitchell 2008"）
- 合格标准：所有非自编量表均有明确出处+原始α值报告
问题 7：你的抽样方式是否如实描述（非概率抽样没有说成随机抽样）？
- 对应：S5.2
- 自查方法：阅读论文"数据"一节，检查抽样描述是否与实际一致
- 合格标准：便利样本就写便利样本，不回避局限性
问题 8：你的理论框架图中每条箭头是否都有文献支撑？
- 对应：S2.1 / S4.1
- 自查方法：对照理论框架图，逐箭头找到参考文献列表中的对应条目
- 合格标准：0条无文献支撑的箭头
问题 9：你的 data/raw 文件夹是否保持只读（从未手动修改原始数据）？
- 对应：S8.1 / S9.3
- 自查方法：检查 data/raw/ 文件的修改时间是否与获取时间一致
- 合格标准：raw数据从获取后未被任何方式修改
问题 10：你的 AI 使用声明是否涵盖开题、投稿、答辩三个版本？
- 对应：S11.1 / S11.2
- 自查方法：检查三个版本文档是否存在且内容如实
- 合格标准：三版声明齐全、内容与实际操作一致、无遗漏
自查结果记录表
| 问题 | 是/否/不确定 | 如"否"，整改措施 | 整改完成日期 |
|---|---|---|---|
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全部"是" → 可以提交
任何"否"或"不确定" → 整改后重新自查
有疑问 → 先问导师，再问学院学术委员会
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